| 基于支持向量机的红外成像跟踪算法 |
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| 引用本文： | 范彬,冯云松,杨丽,杨华.基于支持向量机的红外成像跟踪算法[J].光电工程,2007,34(8):20-24. |
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| 作者姓名： | 范彬 冯云松 杨丽 杨华 |
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| 作者单位： | 解放军电子工程学院,安徽省红外与低温等离子体重点实验室,安徽,合肥,230037 |
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| 摘 要： | 为提高传统红外成像跟踪算法的性能,克服相关跟踪对"图像灰度一致性"的要求,在分析光流方程和支持向量机基本理论的基础上,提出一种由光流方程引出的基于支持向量机的成像跟踪算法.以机动车的红外图像序列为研究对象,该算法利用支持向量机的分类值替代方差和误差函数,将每帧中分类值最大的位置看作当前帧中目标的位置,从而实现了对目标的跟踪.该算法不仅不要求满足"图像灰度一致性",而且有效地减少了跟踪的累积误差.研究结果表明,与传统相关跟踪算法相比,本文提出的跟踪算法的精度、稳定度和鲁棒性都有所提高.
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| 关 键 词： | 支持向量机 成像跟踪 光流 红外跟踪 |
| 文章编号： | 1003-501X（2007）08-0020-05 |
| 收稿时间： | 2006/10/31 |
| 修稿时间： | 2006-10-31 |
Infrared imaging tracking algorithm based on the SVM |
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| FAN Bin,FENG Yun-song,YANG Li,YANG Hua.Infrared imaging tracking algorithm based on the SVM[J].Opto-Electronic Engineering,2007,34(8):20-24. |
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| Authors: | FAN Bin FENG Yun-song YANG Li YANG Hua |
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| Affiliation: | Key Laboratory oflnfrared and Low Temperature Plasma of Anhui Province, Electronic Engineering Institute, PLA, Hefei 230037, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine imaging tracking optical flow infrared tracking |
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