| 抽样在数据挖掘中的应用研究 |
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| 引用本文： | 张春阳 周继恩 钱权 蔡庆生. 抽样在数据挖掘中的应用研究[J]. 计算机科学, 2004, 31(2): 126-128 |
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| 作者姓名： | 张春阳 周继恩 钱权 蔡庆生 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学计算机系,合肥230027;中国科学技术大学计算机系,合肥230027;中国科学技术大学计算机系,合肥230027;中国科学技术大学计算机系,合肥230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(9010403) |
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| 摘 要： | 大规模数据集是数据挖掘高效实现的障碍。抽样是统计学中一种常用的调查方法，作为克服该障碍的方法，抽样被引入数据挖掘中。在国外，抽样在数据挖掘中的应用研究已比较广泛，而国内相关研究很少。本文在总结现有相关工作的基础上，系统介绍了数据挖掘中抽样的应用及其相关问题。相信抽样在数据挖掘中的应用研究将推动数据挖掘的发展。
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| 关 键 词： | 抽样 数据挖掘 策略 |
Research of Sampling's Application in Data Mining |
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| ZHANG Chun-Yang ZHOU Ji-En Qian Quan CAI Qing-Sheng. Research of Sampling's Application in Data Mining[J]. Computer Science, 2004, 31(2): 126-128 |
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| Authors: | ZHANG Chun-Yang ZHOU Ji-En Qian Quan CAI Qing-Sheng |
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| Abstract: | Large data sets are becoming obstacles for efficient data mining. Survey sampling is used in statistics commonly. In data mining, we use sampling to overcome the large data sets. Many works have been done about sampling's application in data mining. Based on the summarization of current relational works, we introduce systemically the sampling's application in data mining. |
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| Keywords: | Sampling Data mining Strategy |
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