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基于灰色聚类的图像检索技术
引用本文:曹奎,谭水木,冯玉才. 基于灰色聚类的图像检索技术[J]. 计算机工程, 2006, 32(1): 195-197
作者姓名:曹奎  谭水木  冯玉才
作者单位:1. 许昌学院计算机系,许昌,461000
2. 华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074
基金项目:中国科学院资助项目;河南省自然科学基金;河南省高校杰出科研创新人才工程项目;河南省高校青年骨干教师资助项目
摘    要:受现有灰色系统研究成果的启发,将灰色聚类方法应用于CBIR的研究巾,建立了CBIR与灰色聚类的对应哭系,提出了一种全新的基于灰色聚类的图像检索技术。该方法首先对用户主观性相似判断进行定性分析,确定若干个灰类;然后采用相应的训练算法建立各个灰类的白化函数;最后,采用灰色聚类方法对数据库图像进行聚类分析,得到检索结果集。这种方法既考虑了人类视觉感知的特点,同时又简化了问题的复杂度,从而使图像检索的效率与性能得以同时提高。

关 键 词:灰色系统  灰色聚类  图像特征与表示  基于内容的图像检索
文章编号:1000-3428(2006)01-0195-03
收稿时间:2005-03-25
修稿时间:2005-03-25

Content-based Image Retrieval Technique Using Grey Clustering Method
CAO Kui,TAN Shuimu,FENG Yucai. Content-based Image Retrieval Technique Using Grey Clustering Method[J]. Computer Engineering, 2006, 32(1): 195-197
Authors:CAO Kui  TAN Shuimu  FENG Yucai
Affiliation:1. Department of Computer, Xuchang University, Xuchang 461000; 2. School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074
Abstract:Motivated by the research results of grey system theory, this paper proposes a novel grey clustering based approach for retrieving color images by applying the grey clustering method to image retrieval and mapping grey clustering decision to image retrieval. Firstly, to investigate the characteristics of human subjectivity of image similarity, the grey clusters are determined. Then, the albation functions are constructed by using the training algorithms. Finally, the grey clustering methods are applied to obtain the retrieval results. Since the proposed approach captures human perception subjectivity of image similarity, both the efficientness and performance are improved.
Keywords:Grey system   Grey clustering   Image feature and representation   Content-based image retrieval
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