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基于MODIS数据的渭河流域土壤水分反演
引用本文:仝兆远,张万昌.基于MODIS数据的渭河流域土壤水分反演[J].遥感信息,2008(1):66-73.
作者姓名:仝兆远  张万昌
作者单位:1. 南京大学国际地球系统科学研究所,江苏,南京,210093
2. 南京大学地球科学系,江苏,南京,210093
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 中国科学院百人计划项目 , 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室开放基金
摘    要:利用MODIS产品数据MOD11A1、MOD13A2和MOD15A2获取地表温度(TS)、昼夜温差(TSD)、表观热惯量(ATI)、归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、叶面积指数(LAI),构建渭河流域2006年8月1日、8月6日的TS-NDVI、TS-EVI、TS-LAI、TSD-NDVI、TSD-EVI、TSD-LAI、ATI-NDVI、ATI-EVI、ATI-LAI特征空间,根据TS-NDVI、TS-EVI、TS-LAI、TSD-NDVI、TSD-EVI、TSD-LAI、AI-NDVI、ATI-EVI、ATI-LAI特征空间建立了温度归一化植被指数型干旱指数(TNDI)、温度增强植被指数型干旱指数(TEDI)、温度叶面积指数型干旱指数(TLDI)、温差归一化植被指数型干旱指数(DTNDI)、温差增强植被指数型干旱指数(DTEDI)、温差叶面积指数型干旱指数(DTLDI)、表观热惯量归一化植被指数型干旱指数(ANDI)、表观热惯量增强植被指数型干旱指数(AEDI)、表观热惯量叶面积指数型干旱指数(ALDI),并以这些干旱指数作为土壤水分监测指标,反演了渭河流域2006年8月1日、8月6日的土壤水分.利用TDR实测10cm土壤水分进行相关分析表明: TEDI、TNDI、TLDI在高植被覆盖的地区、低植被覆盖的地区进行土壤水分反演和干旱监测都能取得较好的效果,其中TEDI效果最好;DTNDI、DTEDI、DTLDI、ANDI、AEDI、ALDI比较适合在低植被覆盖的地区进行土壤水分反演和干旱监测,但在高植被覆盖的地区效果较差,不适合进行土壤水分反演和干旱监测.

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文章编号:1000-3177(2008)95-0066-08
收稿时间:2007-05-28
修稿时间:2007-06-19

Retriving Soil Moisture in Weihe Basin with MODIS Product
TONG Zhao-yuan,ZHANG Wan-chang.Retriving Soil Moisture in Weihe Basin with MODIS Product[J].Remote Sensing Information,2008(1):66-73.
Authors:TONG Zhao-yuan  ZHANG Wan-chang
Abstract:
Keywords:soil moisture  MODIS  Weihe Basin
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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