基于神经网络的手写体数字识别系统的研究 |
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引用本文: | 赵跃龙,金先级,张江陵.基于神经网络的手写体数字识别系统的研究[J].新电脑,1994(2). |
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作者姓名: | 赵跃龙 金先级 张江陵 |
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作者单位: | 华中理工大学计算机系 |
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摘 要: | 提出了一种采用神经网络方法来实现手写体数字识别的方案。为了减小神经网络的规模,使网络结点数为最小,在预处理环节中,采用了一种较新颖的细化和提取特征方法。目前,用该方案作成的识别系统已经取得了较好的结果。
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关 键 词: | 细化,特征提取,模式识别,神经网络,BP网 |
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