对一种矢量量化聚类算法的改进及应用

数据挖掘是一种处理大规模的数据的方法，聚类方法是数据挖掘中常用的重要方法之一，ＬＢＧ聚类方法有一些不足之处，它对初值有较强的依赖性，常常聚类到局部最优点。对该算法进行了改进，采取增加聚类个数，最后再进行合并的办法，该方法减少了漏掉可能的聚类点的机会，在实际应用中有较好的效果。将该改进后的算法应用到中国手语合成的研究中，在一定的相似范围内，得到了几乎全部中国手语规范手形，这些结果对手语合成的研究是很有意义的。