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近似熵和小波变换在降水突变分析中的应用
引用本文:孙东永,张洪波.近似熵和小波变换在降水突变分析中的应用[J].水电能源科学,2015,33(6):15-18.
作者姓名:孙东永  张洪波
作者单位:长安大学 旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室, 陕西 西安 710054
基金项目:国家自然科学基金重大研究计划项目(51190093);国家自然科学基金项目(51379014,51409005)
摘    要:鉴于流域降水量的演变受不同时间尺度的气候变率的影响,采用近似熵计算分析了渭河流域21个站点1960~2012年逐月平均降水量的复杂性演变特性,发现渭河流域逐月平均降水量复杂性在20世纪80年代中期开始逐步增加,并在20世纪90年代末期发生了突变;对近似熵序列进行小波变换分解重构处理发现,渭河流域逐月平均降水量的演变与准10年气候变率周期密切相关,太阳黑子活动在其中起主导作用。可见近似熵与小波分析相结合可有效分析不同时间尺度上降水演变的气候归因。

关 键 词:降水突变    近似熵    小波分析    渭河流域

Application of Approximate Entropy and Wavelet Transform in Sudden Change Analysis of Precipitation
Abstract:In view of the evolution of the basin rainfall influenced by climate change rates in different time scales, the approximate entropy is used to analyze the complex evolution features of monthly average precipitation of 21 stations from 1960 to 2012 in Weihe basin. The results show that the complexity of monthly average precipitation in Weihe basin gradually increased in the mid 1980s and the sudden change happened in the late 1990s. The decomposition and reconstruction of the approximate entropy sequence with wavelet transform found out that the evolution of the monthly average precipitation is closely related to quasi ten years climate changing rate cycle, in which the sunspot activity play a leading role. It can be seen that combined with the approximate entropy and wavelet analysis can analyze the precipitation evolution of climate change in different time scales.
Keywords:
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