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基于Curvelet变换的红外图像背景杂波抑制算法
引用本文:李智杰, 高新波, 姬红兵. 基于Curvelet变换的红外图像背景杂波抑制算法[J]. 红外技术, 2004, 26(5): 1-4,9. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.001
作者姓名:李智杰  高新波  姬红兵
作者单位:西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学电子工程学院,陕西,西安,710071
基金项目:国防预研基金资助项目(No. 41101050107),国家自然科学基金资助项目(60202004)
摘    要:为提高复杂背景下的红外弱小目标的检测性能,引入图像的Curvelet变换.在Curvelet域经阈值化处理抑制背景杂波中的低频分量,然后在空域中通过块对比的操作进一步抑制杂波的边缘分量,最终实现背景杂波的抑制和弱小目标的增强.利用几组实测数据的测试实验结果表明了所提出的算法的有效性.

关 键 词:目标检测  背景  Curvelet变换  Ridgelet变换
文章编号:1001-8891(2004)05-0001-04

A Curvelet Transform Based on Clutter Suppression Algorithm for Infrared Image
A Curvelet Transform Based on Clutter Suppression Algorithm for Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2004, 26(5): 1-4,9. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.001
Authors:LI Zhi-jie  GAO Xin-bo  JI Hong-bing
Abstract:To improve the detection performance of dim and small target from complex background in infrared image, the curvelet transform is introduced in this paper. Firstly, by threshold in curvelet domain, the low frequency components are suppressed almost. Then, the block comparison scheme is presented to further suppress the boundary components of the background clutter. Finally the suppressed background and the enhanced target are obtained. The test experiments with real infrared date illustrate the effectiveness of the proposed background clutter suppression algorithm.
Keywords:Target detection  Background  Curvelet transform  Ridgelet transform
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