| 基于Q-learning算法的配电网储能装置控制策略研究 |
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| 引用本文： | 王晓康,俞智浩,芦翔.基于Q-learning算法的配电网储能装置控制策略研究[J].宁夏电力,2023(5):6-11. |
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| 作者姓名： | 王晓康 俞智浩 芦翔 |
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| 作者单位： | 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司，宁夏 吴忠 751100;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，宁夏 银川 750011 |
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| 基金项目： | 国网宁夏电力有限公司科技项目（B329WZ210000） |
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| 摘 要： | 通过在配电网末端接入用于系统调压等辅助服务的储能装置，能有效解决可再生能源的高度间歇性和负荷需求波动导致的配变过载问题。基于强化学习的Q-learning算法，针对储能电池运行情况进行建模仿真，通过单时段优化内嵌的Q值得到各时段储能电池荷电状态的最优调度方案。实例试验分析表明，当迭代次数达到一定数量时，利用Q-learning算法能够达到理论上的最优解。最后，通过将Q-learning算法与动态规划算法生成的标准最优调度方案进行对比，证明了Q-learning算法能够与动态规划算法达成一致最优解。
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| 关 键 词： | 强化学习 储能装置 Q-learning算法 动态规划算法 |
| 收稿时间： | 2022/10/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/8/4 0:00:00 |
Research on the control strategy of energy storage devices in distribution networks using the Q-learning algorithm |
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| WANG Xiaokang,YU Zhihao,LU Xiang.Research on the control strategy of energy storage devices in distribution networks using the Q-learning algorithm[J].Ningxia Electric Power,2023(5):6-11. |
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| Authors: | WANG Xiaokang YU Zhihao LU Xiang |
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| Affiliation: | Wuzhong Power Supply Company of State Grid Ningxia Electric Power Co.,Ltd.,Wuzhong Ningxia 751100 ,China; Electric Power Research Institute of State Grid Ningxia Electric Power Co.,Ltd.,Yinchuan Ningxia 750011 ,China |
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