首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于众值理论的微光图像帧积分算法
引用本文:陈立,李野,秦旭磊,田景全. 基于众值理论的微光图像帧积分算法[J]. 电子学报, 2011, 39(10): 2217-2220
作者姓名:陈立  李野  秦旭磊  田景全
作者单位:1. 长春理工大学理学院,吉林长春 130022;2. 长春大学计算机科学技术学院,吉林长春 130022
摘    要:帧积分算法是图像增强技术中常用的一种方法,它在处理微光图像时有一定的局限性.本文对此做了进一步的实验与讨论,提出了一种改进的算法——众值帧积分.众值帧积分是对邻帧内对应像素点的灰度值作数学统计,并取出现几率最大的像素灰度值作为滤波结果,因此处理过的图像更接近真实.实验结果表明,众值帧积分能有效地抑制微光图像中的亮点噪声和暗点噪声,对图像边缘的保护特性比帧积分好,具有重要实用价值.

关 键 词:噪声  帧积分  众值帧积分  微光图像  峰值信噪比  
收稿时间:2010-12-09

A Multi-Frame Integration Technique Based on Mode Theory for Low Light Level Image
CHEN Li,LI Ye,QIN Xu-lei,TIAN Jing-quan. A Multi-Frame Integration Technique Based on Mode Theory for Low Light Level Image[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, 39(10): 2217-2220
Authors:CHEN Li  LI Ye  QIN Xu-lei  TIAN Jing-quan
Affiliation:1. Changchun University of Science and Technology,Changchun,Jilin 130022,China;2. Changchun University,Changchun,Jilin 130022,China
Abstract:Multi-frame integration is commonly used in image enhancement technology as a method,which has some limitations when dealing with low light level image.Further discusses and experiments are done,and an approach based on the mode theory is carried out.It is called mode multi-frame integration.Mode multi-frame integration is making the grey scale value statistics of all the pixels inside the neighborhood frames and taking the grey scale mode as the filtering result,so the processed image is closer to the trut...
Keywords:noises  multi-frame integration  mode multi-frame integration  low light level image  peak signal-to-noise ratio  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号