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基于活动轮廓模型的左心室MR图像分割
引用本文:张建伟,方林,陈允杰,詹天明,李小田.基于活动轮廓模型的左心室MR图像分割[J].电子学报,2011,39(11):2670-2673.
作者姓名:张建伟  方林  陈允杰  詹天明  李小田
作者单位:1. 南京信息工程大学数理学院,江苏南京,210044
2. 南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京,210094
基金项目:国家自然科学青年基金(No.61003209); 江苏省教育厅“青蓝工程”项目(No.JSK2006018); 江苏省高校自然科学研究项目(No.10KJB520012)
摘    要:本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止模型陷入局部最优,实验结果表明,改进算法分割出较为精确的心脏左心室MR图像.

关 键 词:活动轮廓模型  左心室  图像分割
收稿时间:2010-01-17

Left Ventricle MRI Segmentation Based on Active Contour Model
ZHANG Jian-wei,FANG Lin,CHEN Yun-jie,ZHAN Tian-ming,LI Xiao-tian.Left Ventricle MRI Segmentation Based on Active Contour Model[J].Acta Electronica Sinica,2011,39(11):2670-2673.
Authors:ZHANG Jian-wei  FANG Lin  CHEN Yun-jie  ZHAN Tian-ming  LI Xiao-tian
Affiliation:ZHANG Jian-wei1,FANG Lin1,CHEN Yun-jie1,ZHAN Tian-ming2,LI Xiao-tian1(1.College of Math and Physics,Nanjing University of Information and Technology,Nanjing,Jiangsu 210044,China,2.College of Computer Science and Technology Nanjing University of Science and Technology,Jiangsu 210094,China)
Abstract:Left ventricle MRI segmentation active contour model based on local and global features was presented in this paper.The local fitting term contained means and variances of local region,overcame the influence of intensity inhomogeneities.The global intensity fitting term,which conquered the unexpected local minimum stemming from image local intensity and deals with weak.The experiment results demonstrate that the algorithm is effective for segmenting the left ventricle MR images.
Keywords:active contour model  left ventricle  image segmentation  
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