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实时识别P2P-TV视频流的方法研究
引用本文:胡超,陈鸣,许博,李兵.实时识别P2P-TV视频流的方法研究[J].电子与信息学报,2011,33(9):2219-2224.
作者姓名:胡超  陈鸣  许博  李兵
作者单位:解放军理工大学指挥自动化学院 南京210007
基金项目:国家863计划项目(2007AA01Z418); 江苏省自然科学基金(BK2009058,BK2010133)资助课题
摘    要:基于P2P的IPTV(P2P-TV)是当前发展最为迅速的因特网应用之一,实时识别P2P-TV视频流是管理网络P2P-TV流量和理解网络行为的关键一步。通过分析以PPLive为代表的P2P-TV体系结构、通信过程、报文结构以及系统特征,该文提出了一种实时的基于爬虫的识别视频流CIVF算法和一种实时的基于协议特征的识别视频流PIVF算法,CIVF算法通过爬虫程序获取P2P-TV节点信息来识别P2P-TV视频流,而PIVF算法则基于视频流的通信时序和应用层负载特征实现实时识别。在因特网环境的试验分析结果表明,CIVF算法具有实现便捷但识别率不够高且节点信息残存时间较长的特点,PIVF算法则具有准确率较高、识别速度较快和扩展性强的特点。

关 键 词:实时识别    P2P    P2P-TV    爬虫    协议特征
收稿时间:2010-09-07

Research on the Real-time Identification Methods for P2P-TV Flows
Hu Chao,Chen Ming,Xu Bo,Li Bing.Research on the Real-time Identification Methods for P2P-TV Flows[J].Journal of Electronics & Information Technology,2011,33(9):2219-2224.
Authors:Hu Chao  Chen Ming  Xu Bo  Li Bing
Affiliation:Hu Chao Chen Ming Xu Bo Li Bing(Institute of Command Automation,PLA University of Science and Technology,Nanjing 210007,China)
Abstract:P2P-based IPTV(P2P-TV) is one of the Internet applications grown dramatically currently.It is the key to identify P2P-TV video streaming in real-time for managing the P2P-TV traffic and understanding the networking behaviors.Analyzing the architecture,communications processes,message frames and system characteristics of P2P-TV represented by PPLive,a Crawler-based Identifying Video Flows(CIVF) algorithm and a Protocol characteristic-based Identifying Video Flows(PIVF) algorithm identifying video flows in re...
Keywords:Real-time identification  P2P  P2P-TV  Crawler  Protocol characteristic  
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