| 基于最大分类间隔SVDD算法的辐射源个体确认 |
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| 引用本文： | 骆振兴,楼才义,陈仕川,李少伟.基于最大分类间隔SVDD算法的辐射源个体确认[J].电子与信息学报,2011,33(9):2268-2272. |
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| 作者姓名： | 骆振兴 楼才义 陈仕川 李少伟 |
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| 作者单位： | 通信信息控制和安全技术国家级重点实验室 嘉兴314033中国电子科技集团公司第三十六研究所 嘉兴314033 |
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| 基金项目： | 国防科技重点实验室基金(9140C130101)资助课题 |
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| 摘 要： | 通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足，提出带反类训练的最大分类间隔SVDD算法(MCM-SVDD)。MCM-SVDD在保证最小化超球体积的同时，使正类训练样本与反类训练样本距离超球表面的间隔最大化，从而提高了对正类测试样本正确接受的泛化能力。基于20台实际通信辐射源样本的实验表明，相对于SVDD, SVDD-neg和SVM, MCM-SVDD具有更高的平均确认率。
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| 关 键 词： | 无线通信 辐射源个体确认 支持向量数据描述 最大分类间隔SVDD 辐射源指纹 |
| 收稿时间： | 2011-02-14 |
| 修稿时间： | 2011-05-03 |
Specific Emitter Verification Based on Maximal Classification Margin SVDD |
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| Luo Zhen-xing,Lou Cai-yi,Chen Shi-chuan,Li Shao-wei.Specific Emitter Verification Based on Maximal Classification Margin SVDD[J].Journal of Electronics & Information Technology,2011,33(9):2268-2272. |
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| Authors: | Luo Zhen-xing Lou Cai-yi Chen Shi-chuan Li Shao-wei |
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| Affiliation: | Luo Zhen-xing Lou Cai-yi Chen Shi-chuan Li Shao-wei(National Laboratory of Science and Technology on Communication Information Security and Control,Jiaxing 314033,China)(No.36 Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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