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基于Hadoop的推荐算法研究
引用本文:孙亭,贾元江,张永胜,侯秀艳,于鑫. 基于Hadoop的推荐算法研究[J]. 软件工程师, 2015, 0(4): 59-62
作者姓名:孙亭  贾元江  张永胜  侯秀艳  于鑫
作者单位:山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
基金项目:2014年度大学生创新创业训练计划资助项目
摘    要:本文通过对云计算和推荐系统的研究,构建了一种基于Hadoop平台的混合推荐算法。文中介绍了改进的混合推进算法,并结合Hadoop平台的Map Reduce编程模型来实现。通过实验验证,该算法能精确的预测用户的偏好,向用户推荐感兴趣的信息。其次,Hadoop能满足对大量数据处理的要求,结合改进的混合推荐算法,能够大大提高推荐系统的性能。

关 键 词:云计算  推荐算法  混合推荐算法

The Research of Recommendation Algorithm Based on Hadoop
SUN Ting;JIA Yuanjiang;ZHANG Yongsheng;HOU Xiuyan;YU Xin. The Research of Recommendation Algorithm Based on Hadoop[J]. Software Engineer, 2015, 0(4): 59-62
Authors:SUN Ting  JIA Yuanjiang  ZHANG Yongsheng  HOU Xiuyan  YU Xin
Affiliation:SUN Ting;JIA Yuanjiang;ZHANG Yongsheng;HOU Xiuyan;YU Xin;School of Information Science and Engineering ,Shandong Normal University;Shandong Provincial Key Laboratory for Distributed Computer Software Novel Technology;
Abstract:
Keywords:
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