采用多普勒雷达的目标识别处理

多普勒雷达能够测量移动目标的位置和速度，但只用其信息很难进行目标识别，通常，目前识别是把多普勒雷达接收到的信号变换成可听频段，人从其声音或频谱图中进行识别，但是，此方法识别的结果是依靠人类的经验及技术，很难得到稳定的结果，本论文研究了将目标识别自动化以及获得稳定的识别结构的处理方法。识别处理中，重要的是对作为识别对象的目标的固有特性提取，由于用多普勒雷达接收到的目标固有的特性，是具有目标的速度分布，所以，能够从频谱及频谱图中提取，频谱是目标速度变化和速度分布变化，而频谱图不用目标速度就能提取速度分布，文中建议根据此频谱图的特性，利用多普勒雷达进行目标识别处理这一方法。