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一种基于克隆选择的聚类算法
引用本文:罗印升,李人厚,张维玺.一种基于克隆选择的聚类算法[J].控制与决策,2005,20(11):1261-1264.
作者姓名:罗印升  李人厚  张维玺
作者单位:西安交通大学,系统工程研究所,西安,710049;江苏技术师范学院,电气与信息工程系,江苏,常州,213001;西安交通大学,系统工程研究所,西安,710049;江苏技术师范学院,电气与信息工程系,江苏,常州,213001
摘    要:将克隆选择原理同典型的划分聚类方法结合起来,提出一种克隆选择聚类算法.该算法具有完成任意形状数据集聚类的能力,可以自动确定簇的数目并得到簇的描述信息,计算量小,参数设置容易,适用于具有实值连续属性的数据集.基于模拟数据集和基准数据集分别进行实验,结果表明该算法是有效的.

关 键 词:克隆选择  聚类算法  簇分析  数据集
文章编号:1001-0920(2005)11-1261-04
收稿时间:2004-11-09
修稿时间:2005-03-14

Clustering Algorithm Based on Clone Selection Theory
LUO Yin-sheng,LI Ren-hou,ZHANG Wei-xi.Clustering Algorithm Based on Clone Selection Theory[J].Control and Decision,2005,20(11):1261-1264.
Authors:LUO Yin-sheng  LI Ren-hou  ZHANG Wei-xi
Abstract:
Keywords:Clone selection  Clustering algorithm  Cluster analysis  Datasets  
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