| 复杂背景下多姿态人脸快速检测算法 |
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| 引用本文： | 曲延锋,李卫军,徐健,王守觉. 复杂背景下多姿态人脸快速检测算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2004, 16(1): 45-50 |
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| 作者姓名： | 曲延锋 李卫军 徐健 王守觉 |
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| 作者单位： | 中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京,100083;中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京,100083;中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京,100083;中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (60 13 5 0 10 )资助 |
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| 摘 要： | 通过对图像进行预处理(似眼物检测)，不但缩小了人脸检测的搜索空间，而且将复杂背景下多姿态多人脸检测简化为在候选区域内，已知大致的人脸尺度情况下正面端正单人脸检测问题，并结合多模板匹配与规则验证完成了人脸区域的最后确定．实验结果表明该算法具有较高的速度和检测成功率。
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| 关 键 词： | 人脸检测 似眼物检测 最大熵图像分割 模板匹配 |
Fast Multi-Pose Face Detection in A Complex Background |
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| Qu Yanfeng Li Weijun Xu Jian Wang Shoujue. Fast Multi-Pose Face Detection in A Complex Background[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2004, 16(1): 45-50 |
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| Authors: | Qu Yanfeng Li Weijun Xu Jian Wang Shoujue |
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| Abstract: | By using the eye-analog detection, the algorithm can not only reduce the search space of face detection, but also simplify the multi-pose multi-face detection in a complicated background into single front-view vertical face detection in the candidate regions. With knowing the approximate size of the face, it uses multi-template matching and rule verification to determine the location of real face. Experiments demonstrate that it is relatively fast and rather successful. |
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| Keywords: | face detection eye-analog detection maximum entropy image segmentation template matching |
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