| 熵编码局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩 |
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| 引用本文： | 马绍惠.熵编码局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩[J].计算机应用研究,2017,34(10). |
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| 作者姓名： | 马绍惠 |
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| 作者单位： | 河南工学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学(No.U1404602);河南省高等学校重点科研项目(No.15B520006);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520046)；河南省高等学校重点科研项目(15A520063) |
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| 摘 要： | 为进一步提高三维网格压缩算法性能,在高斯混合概率模型(GHPM)基础上,提出基于贝叶斯熵编码的局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩算法。采用GHPM模型实现三维网格压缩过程的顶点创建、边沿触发器设计、面方向预测以及分级跳跃分割,实现对给定顶点的后验概率几何拓扑符号估计。基于后验概率的算术编码器进行拓扑符号编码,采用不同情景进行设计,提出渐进式的标签预测过程,实现已编码组信息的充分利用,并采用局部坐标系,有效压缩几何残差。通过与对比编码器实验验证,所提算法相对于AD,wavemesh,AAD以及RDO编码器,具有更高的压缩比和压缩精度,计算性能更好。
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| 关 键 词： | 贝叶斯 局部坐标 分级跳跃 网格压缩 渐进式 高斯概率模型 边沿触发 |
| 收稿时间： | 2016/8/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/10/26 0:00:00 |
Bayesian Entropy Encoding Based Local Coordinate Hierarchical Jump Progressive for 3D Mesh Compression |
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| ma shaohui.Bayesian Entropy Encoding Based Local Coordinate Hierarchical Jump Progressive for 3D Mesh Compression[J].Application Research of Computers,2017,34(10). |
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| Authors: | ma shaohui |
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| Affiliation: | Henan Institute of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bayesian entropy encoding local coordinates hierarchical jump mesh compression progressive Gauss probability model edge flip flops |
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