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结合新颜色空间与OTSU的分水岭彩色图像分割算法
引用本文:汪澜,张慧,张海涛.结合新颜色空间与OTSU的分水岭彩色图像分割算法[J].计算机应用研究,2017,34(12).
作者姓名:汪澜  张慧  张海涛
作者单位:辽宁工程技术大学,辽宁工程技术大学,辽宁工程技术大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61172144);国家自然科学基金应急管理项目(61540056)
摘    要:鉴于传统分水岭算法存在过分割的缺点,并且考虑到反射亮光对图像的干扰,提出一种基于新颜色空间的改进分水岭彩色图像分割算法。该方法通过计算得到彩色图像在新颜色空间下不受反射亮光干扰的分量梯度,接着叠加融合在不同尺寸结构元下开闭重建的梯度图像,得到最终梯度图。同时,对最终梯度图采用最大类间方差算法自动获取阈值,用获得的二值标记图像对原始梯度图进行强制标定,对修正后的梯度图像用分水岭分割。实验结果表明:该方法得到了准确、连续的目标轮廓,达到了符合人类视觉的最小分割区域数。相比同类算法,该方法可以抑制反射亮光产生的无意义的区域,不需要人工设定阈值,较好的保持了物体的边缘信息,提高了鲁棒性和适用性。

关 键 词:彩色图像分割    新颜色空间    反射亮光    最大类间方差    多尺度重建标记    分水岭
收稿时间:2016/9/21 0:00:00
修稿时间:2017/10/20 0:00:00

Watershed image segmentation algorithm which combining with OTSU in the new color space
Wan Lan,Zhang Hui and Zhang Haitao.Watershed image segmentation algorithm which combining with OTSU in the new color space[J].Application Research of Computers,2017,34(12).
Authors:Wan Lan  Zhang Hui and Zhang Haitao
Affiliation:Liaoning Technical University,,
Abstract:
Keywords:color image segmentation  new color space  specularities  maximum variance between clusters  multi-scale reconstruction marker  watershed
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