| 基于自适应分数阶微分的医学图像增强算法 |
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| 引用本文： | 陈向阳,谭礼健.基于自适应分数阶微分的医学图像增强算法[J].计算机应用研究,2017,34(12). |
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| 作者姓名： | 陈向阳 谭礼健 |
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| 作者单位： | 广西民族大学理学院,重庆邮电大学自动化学院 |
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| 基金项目： | 重庆市基础科学与前沿技术研究(立项编号：cstc2015jcyjBX0124) |
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| 摘 要： | 针对图像增强过程中,分数阶微分的阶数往往由经验或大量的实验来选择较优的值，不能实现自适应性，没有充分发挥分数阶微分的优良特性的问题，提出了一种基于图像局部梯度、信息熵和方差等3个与图像纹理相关的参数的自适应分数阶微分图像增强算法，并应用于一些相关的医疗图像中。依据信息熵和平均梯度等纹理分析的定量评定标准，对增强后的图像做了实验比较分析。实验结果表明，相对于所比较的算法，自适应分数阶微分算法能够在增强图像的边界和纹理部分的同时，能保留平滑区域的信息细节，同时获得较好的视觉效果。
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| 关 键 词： | 图像增强 分数阶微分 梯度 信息熵 方差 自适应 医学图像 |
| 收稿时间： | 2016/8/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/10/20 0:00:00 |
Medical image enhancement algorithm based on adaptive fractional order differentiation |
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| Chen Xiangyang and Tan Lijian.Medical image enhancement algorithm based on adaptive fractional order differentiation[J].Application Research of Computers,2017,34(12). |
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| Authors: | Chen Xiangyang and Tan Lijian |
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| Affiliation: | College of science, Guangxi University For Nationalities, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image enhancement fractional order differential gradient information entropy variance adaptive medical image |
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