| Doc2vec在薪水预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 潘博,张青川,于重重.Doc2vec在薪水预测中的应用研究[J].计算机应用研究,2018,35(1). |
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| 作者姓名： | 潘博 张青川 于重重 |
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| 作者单位： | 北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京工商大学 计算机与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家社科基金重大项目(14ZDB156); 国家自然(61170102);教育部人文社会科学研究规划(16YJAZH072) |
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| 摘 要： | 针对互联网中在线招聘的工作广告,建立准确的薪水预测模型有助于求职者选择合适的职位。目前的研究方法都是通过词频或词向量平均化计算来获取职位的文本描述信息特征,无法全面理解文本语义。针对上述问题,本文利用文本深度表示模型Doc2vec计算文本的特征向量,能更深入地表征出文本语义特征。实验结果表明,与TF-IDF和word2vec相比,使用Doc2vec提取文本特征在对薪水进行预测的效果更好。
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| 关 键 词： | 薪水预测 Doc2vec 文本特征 |
| 收稿时间： | 2016/12/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/11/24 0:00:00 |
The Application of Doc2vec on Job Salary Prediction |
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| PAN Bo,ZHANG Qing-chuan and YU Chong-chong.The Application of Doc2vec on Job Salary Prediction[J].Application Research of Computers,2018,35(1). |
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| Authors: | PAN Bo ZHANG Qing-chuan and YU Chong-chong |
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| Affiliation: | College of Computer and Information Engineering, Beijing Technology and Business University,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Job Salary Prediction Doc2vec Text Feature |
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