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基于变异策略的改进型花朵授粉算法*
引用本文:王玉鑫,李东生,高 杨. 基于变异策略的改进型花朵授粉算法*[J]. 计算机应用研究, 2017, 34(12)
作者姓名:王玉鑫  李东生  高 杨
作者单位:电子工程学院,电子工程学院,电子工程学院
基金项目:国家自然科学基金面上项目(61179036)
摘    要:介绍了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法(flower pollinate algorithm ,FPA)和一种新型的差分进化变异策略——定向变异(targeted mutation,TM)策略。针对FPA存在的收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于变异策略的改进型花朵授粉算法——MFPA算法,该算法通过改进TM策略,并应用到FPA的局部搜索过程中,以增强算法的局部开发能力;同时在FPA的全局搜索过程中引入均匀变异算子,以增强算法的全局寻优能力。最后通过4个标准的测试函数进行测试,测试结果表明,MFPA算法的寻优能力明显优于原始的花朵授粉算法、粒子群算法以及蝙蝠算法。

关 键 词:花朵授粉算法  变异策略  定向变异  均匀变异
收稿时间:2016-12-01
修稿时间:2017-01-12

Improved flower pollination algorithm based on mutation strategy
Wang Yu-xin,Li Dong-sheng and GAO-Yang. Improved flower pollination algorithm based on mutation strategy[J]. Application Research of Computers, 2017, 34(12)
Authors:Wang Yu-xin  Li Dong-sheng  GAO-Yang
Affiliation:Electronic Engineering Institute,,
Abstract:
Keywords:flower pollinate algorithm   mutation strategy   targeted mutation   uniform mutation
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