| 飞参数据综合滤波算法 |
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| 引用本文： | 李果,王小兵,杜军,李学仁. 飞参数据综合滤波算法[J]. 电光与控制, 2007, 14(2): 69-72 |
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| 作者姓名： | 李果 王小兵 杜军 李学仁 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学工程学院,西安,710038
2. 西安航空职业技术学院,陕西,阎良,710089 |
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| 摘 要： | 根据功率相等的原则提出了飞参数据中的野值滤波方法.运用神经网络和最小二乘法加权的方法对缺损数据进行填充,并分别与最小二乘法和神经网络的处理结果进行比较.仿真结果表明,运用该方法进行数据处理,可以在保证数据完整准确的情况下,有效地弥补飞参记录数据的缺陷,提高了数据的准确性和可信度.
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| 关 键 词： | 神经网络 最小二乘法 数据滤波 数据填充 |
| 文章编号： | 1671-637X（2007）02-0069-04 |
| 修稿时间： | 2006-05-282006-08-25 |
Synthetical filter arithmetic for flight data |
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| LI Guo,WANG Xiao-bing,DU Jun,LI Xue-ren. Synthetical filter arithmetic for flight data[J]. Electronics Optics & Control, 2007, 14(2): 69-72 |
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| Authors: | LI Guo WANG Xiao-bing DU Jun LI Xue-ren |
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| Abstract: | Based on the principle of power equation, a filtering method is introduced for processing the unruly values in flight data. In,this paper, we used weighted neural network and leastsquare method for filling out the missed data, and compared the result obtained respectively with that of the neural network and the least - square method. Simulation result showed when used for data processing, the method put forward could guarantee the integrity of data, compensate for the defects of recorded flight data effectively, increase the accuracy and reliability of the data. |
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| Keywords: | neural network least square algorithm data filter data filling |
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