| 基于免疫计算的概念提取方法研究 |
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| 引用本文： | 刘竞,赵友刚,韩仲志.基于免疫计算的概念提取方法研究[J].微计算机信息,2009,25(3). |
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| 作者姓名： | 刘竞 赵友刚 韩仲志 |
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| 作者单位： | 青岛农业大学理学与信息学院,青岛,266109
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| 摘 要： | 基于实例的模式识别中,由于存在大量实例和特征个数可变特性,导致分类器识别性能低下,难于形成具有高度概括性的共性对象实例.基于免疫计算的概念提取是在有效降低特征个数的同时,提取各类的中心,以此为实例模式对待识别样本进行分类决策.实验结果表明算法在保持甚至提高分类精度的同时,不仅有效地降低了特征个数,而且提取的类中心分类效果更好.与基于遗传算法的概念提取结果相比较,在有限代数内,该算法能收敛到更优的类中心,从而验证了算法的有效性及其应用潜力.
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| 关 键 词： | 免疫计算 概念提取 特征选择 模式分类 |
Studies on the Method of Concept Extraction Based on the Immune Computation |
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| LIU Jing,ZHAO You-gang,HAN Zhong-zhi.Studies on the Method of Concept Extraction Based on the Immune Computation[J].Control & Automation,2009,25(3). |
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| Authors: | LIU Jing ZHAO You-gang HAN Zhong-zhi |
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