| 基于形态学的焊接图像缺陷检测方法研究 |
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| 引用本文： | 马云,王贺,张晓光,胡晓钦,张涛.基于形态学的焊接图像缺陷检测方法研究[J].计算机测量与控制,2010,18(5). |
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| 作者姓名： | 马云 王贺 张晓光 胡晓钦 张涛 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学,机电工程学院,江苏,徐州,221008
2. 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200240 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金资助项目，江苏省工业高科技研究计划资助项目，江苏省"六大人才高峰"基金资助项目 |
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| 摘 要： | 射线焊接缺陷的准确检测是保证焊接构件质量的关键,针对焊接生产中采集的图像存在对比度低、噪声干扰及边界模糊等特点,提出了一种基于灰度形态学的射线焊接图像的缺陷检测方法;首先,在对原始射线焊接图像滤波和增强的基础上,根据对焊接图像列灰度的分析运用阈值法提取出焊道;然后,选取了多尺度多结构元素,采用灰度形态学方法对焊接图像进行缺陷边缘检测,并二值化处理后提取出焊接图像巾的缺陷;试验结果表明,相比传统的边缘检测算法,该方法能有效提取图像中的焊接缺陷边缘,且其连续性和完整性较好.
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| 关 键 词： | 缺陷检测 数学形态学 焊接图像 |
Algorithm for Welding Defect Detection of Ray Images Based on Mathematical Morphology |
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| Ma Yun,Wang He,Zhang Xiaoguang,Hu Xiaoqin,Zhang Tao.Algorithm for Welding Defect Detection of Ray Images Based on Mathematical Morphology[J].Computer Measurement & Control,2010,18(5). |
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| Authors: | Ma Yun Wang He Zhang Xiaoguang Hu Xiaoqin Zhang Tao |
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