| BP人工神经网络分光光度法同时测定电池厂废水中镉和镍 |
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| 引用本文： | 沈锋,刘俊康,李东虎,李在均.BP人工神经网络分光光度法同时测定电池厂废水中镉和镍[J].计算机与应用化学,2010,27(11). |
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| 作者姓名： | 沈锋 刘俊康 李东虎 李在均 |
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| 摘 要： | 研究BP神经网络和分光光度法结合的镉、镍含量同时测定方法.在Na2B4O2缓冲溶液中(pH=10.2),邻羧基苯基重氮氨基偶氨苯(o-CADD)与镉、镍发生灵敏的显色反应,形成红色配合物,最大吸收峰分别位于525 nm和540 nm.利用镉和镍配合物吸收光谱上的差异,对16个不同镉、镍离子浓度的混合液组成的校正集进行训练.通过选择测定波长间隔,网络隐含层神经元数,训练函数等,优化了网络.并对3组预测集验证,相对误差的绝对值小于5%.该方法用于电池厂废水中痕量镉镍的同时测定,加标回收率在104%v95～95.5%之间,表明方法具有较高的准确性.
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| 关 键 词： | BP神经网络 镉 镍 邻羧基苯基重氮氨基偶氮苯 |
Simultaneous determination of cadmium and nickel in waste water from battery factory with spectrophotometry coupled with BP neural network |
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| Shen Feng,Liu Junkang,Li Donghu,Li Zaijun.Simultaneous determination of cadmium and nickel in waste water from battery factory with spectrophotometry coupled with BP neural network[J].Computers and Applied Chemistry,2010,27(11). |
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| Authors: | Shen Feng Liu Junkang Li Donghu Li Zaijun |
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