智能反射面辅助的抗干扰安全通信系统鲁棒资源分配算法

为了解决恶意干扰攻击、窃听和不完美信道状态信息造成的通信质量降低和安全性差等问题，该文提出一种智能反射面(IRS)辅助的抗干扰安全通信系统鲁棒资源分配算法。首先，基于合法用户的最小安全速率约束、最大发射功率约束和IRS相移约束，在非法节点不完美信道状态信息、干扰器波束成形向量未知的情况下，构建了一个联合优化基站的波束成形向量、人工噪声的协方差矩阵和IRS的相移矩阵的鲁棒资源分配问题。其次，为了求解该非凸问题，利用交替优化、Cauchy-Schwarz不等式、连续凸逼近和泰勒级数展开等方法，将原问题转化为易于求解的凸优化问题。仿真结果表明，与传统算法相比所提算法能有效提高系统安全性、降低功率开销、提高抗干扰裕度，且在一定信道误差范围内能够减低约35%的保密中断概率，具有较强的鲁棒性。