基于JAYA算法的紫外光通信无人机编队路由优化 |
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引用本文: | 郝锐,王建萍,陈丹阳,路慧敏.基于JAYA算法的紫外光通信无人机编队路由优化[J].电子与信息学报,2024(3):848-857. |
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作者姓名: | 郝锐 王建萍 陈丹阳 路慧敏 |
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作者单位: | 北京科技大学计算机与通信工程学院 |
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基金项目: | 广东省基础与应用基础研究基金项目区域联合基金重点项目(2021B1515120086); |
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摘 要: | 紫外光通信由于其灵活性高、安全性好和全天候工作等优点,被认为是应急通信用无人机编队(UAV)的有潜力通信解决方案。为了提升紫外光通信无人机编队的有效作业时间,该文基于低功耗自适应集簇分层(LEACH)算法,并结合JAYA智能优化算法提出一种新颖的路由优化算法(RJLEACH)。该方法被用来改善紫外光通信无人机编队的有效操作时间。应用该算法对不同结构的紫外光通信无人机编队路由优化,并与其它算法得到的结果进行了比较分析。结果表明,RJLEACH算法在簇首选举阶段降低了无人机节点间的剩余能量方差,并且通过搜索最优路由降低了簇间通信的能量消耗。最终使网络出现第1个死亡节点和出现1/2死亡节点的时间相比经典LEACH算法分别延长了31.8%和13.8%,同时明显提高了能量利用率,能够为灾区救援和应急通信等任务争取宝贵的时间。
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关 键 词: | 无线紫外光通信 分簇协议 无人机编队 路由优化算法 |
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