基于BP神经网络的继电保护设备状态评价方法研究

为了提高继电保护设备运行的可靠性，对继电保护设备状态评价的基本内容和影响因素进行了总结，提出了基于BP神经网络的继电保护状态评价方法，收集并整理继电保护的历史数据，将数据进行分析，采用BP神经网络算法对数据进行训练和验证，最后对所训练的模型进行评价，得出继电保护设备状态评价数据。实例分析结果表明，所采用的评价方法用于CSC-103数字式线路电流纵差保护装置和RCS-902超高压线路成套保护装置中，都能很好地实现故障预警和评估，有利于事故发生的预防。