基于二阶统计特性的方向向量估计算法的DOA估计

为了减小天线阵流形误差对波达方向(DOA)估计结果的影响，以及克服基于传统盲源分离算法的DOA估计算法不能应用于少通道测向设备的不足，提出一种基于2阶统计特性的方向向量估计算法的DOA估计算法。首先，根据确定性最大似然(DML)估计算法谱函数的特征，构造关于协方差矩阵的酉约束下的优化问题；然后，通过优化该问题获得各个单信号的实际方向向量；最后，将各个单信号的实际方向向量输入到空间谱算法中实现DOA估计。由于将多信号的DOA估计转化为多个单信号的DOA估计，因此在天线阵列流形存在误差时，所提算法比传统的DOA方法具有更好的DOA估计性能。由于所提算法仅需使用协方差矩阵，因此所提算法可应用于少通道测向设备。由仿真实验结果可知，在阵列流形存在误差以及测向设备为少通道测向设备时，与传统DOA方法相比，所提算法的DOA估计的准确度、抗扰度以及分辨率更高。