数据挖掘聚类算法在电力系统中的应用

针对电力系统当前输出数据多、数据应用能力差等问题，提出一种新型的数据挖掘方法。构建改进型数据挖掘聚类算法模型，通过FCM聚类算法模型实现电力系统应用过程中不同状态数据分析、计算与应用；构建回归算法模型，实现分类后数据信息的预测；通过构建电力系统应用模型，将不同的数据信息融合后，实现了多种数据信息的挖掘与应用。实验证明，该研究方法分类能力强、预测精度高，可推广使用。