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| 基于IPSO-BiLSTM-AM模型的超短期风电功率预测方法 | |
| 作者姓名： | 高鹭 孔繁苗 张飞 任晓颖 张晓琳 秦岭 |
| 摘 要： | 针对现有模型预测准确性与稳定性较低的问题,提出一种以BiLSTM为基础的风电功率预测模型.BiLSTM可以很好的处理风电多变量之间的非线性关系,其次采用改进的PSO优化BiLSTM的超参数,并通过AM训练模型的权重.最后采用内蒙古自治区某风电场的历史数据进行提前0～15 min试验.结果表明,提出的IPSO-BiLST... |
| 关 键 词： | 风功率预测 改进的粒子群算法 双向长短期记忆神经网络 注意力机制 |