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一种基于内容的图像自适应滤波算法
引用本文:何岳,蔡轶珩,刘长江,贾克斌,沈兰荪. 一种基于内容的图像自适应滤波算法[J]. 测控技术, 2008, 27(5): 13-15
作者姓名:何岳  蔡轶珩  刘长江  贾克斌  沈兰荪
作者单位:北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022;北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022;北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022;北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022;北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022
基金项目:国家自然科学基金 , 北京市自然科学基金 , 北京工业大学校科研和教改项目
摘    要:在数字成像设备中,高斯白噪声和椒盐噪声是两种常见的噪声源,对图像质量均有较大的影响.针对这两种噪声的特点,提出了一种基于内容的图像自适应滤波算法.该算法可以根据图像中各个块的特点自适应地调整滤波系数,从而达到最优的滤波效果.实验证明采用该算法对受到其中一种噪声源干扰的图像或者同时包含上述两种噪声的图像滤波,都能获得较好的结果.

关 键 词:图像增强  基于内蓉  自适应滤波  高斯白噪声  椒盐噪声
文章编号:1000-8829(2008)05-0013-02
修稿时间:2008-01-07

A Content-Based Image Adaptive Filtering Algorithm
HE Yue,CAI Yi-heng,LIU Chang-jiang,JIA Ke-bin,SHEN Lan-sun. A Content-Based Image Adaptive Filtering Algorithm[J]. Measurement & Control Technology, 2008, 27(5): 13-15
Authors:HE Yue  CAI Yi-heng  LIU Chang-jiang  JIA Ke-bin  SHEN Lan-sun
Abstract:
Keywords:
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