| 基于图像质量评价量的信息隐藏盲检测 |
| |
| 引用本文： | 詹双环, 张鸿宾. 基于图像质量评价量的信息隐藏盲检测[J]. 北京工业大学学报, 2006, 32(5): 473-476. |
| |
| 作者姓名： | 詹双环 张鸿宾 |
| |
| 作者单位： | 1.北京工业大学 计算机学院, 北京 100022 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60075002）. |
| |
| 摘 要： | 为了实现数字图像中盲隐藏信息检测,通过提取对隐藏信息较敏感的图像质量评价量(IQMs)作为图像的特征向量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异,选择基于径向基核函数的支撑向量机(SVM)作为原始图像和隐藏图像之间的分类器,对图像中隐藏信息的盲检测进行了研究.实验结果表明,该方法能有效地实现信息隐藏的盲检测分析.
|
| 关 键 词： | 信息隐藏 信息隐藏分析 图像质量评价量 核技巧 支撑向量机 |
| 文章编号： | 0254-0037(2006)05-0473-04 |
| 收稿时间： | 2005-11-24 |
| 修稿时间： | 2005-11-24 |
Steganalysis Based on Image Quality Metrics |
| |
| ZHAN Shuang-huan, ZHANG Hong-bin. Steganalysis Based on Image Quality Metrics[J]. Journal of Beijing University of Technology, 2006, 32(5): 473-476. |
| |
| Authors: | ZHAN Shuang-huan ZHANG Hong-bin |
| |
| Affiliation: | 1.College of Computer Science, Beijing University of Technology, Beijing 100022, China |
| |
| Abstract: | To realize blind steganalysis, image quality metrics (IQMs) were introduced to measure statistical differences between original image and its distortion version. These IQMs were sensitive to hidden message to be extracted as features of images. Kernel-based Support Vector Machine (Kernel-SVM) was chosen as classifier. Experiment results showed that this method could reach a high testing rate of hidden message of images. |
| |
| Keywords: | steganography steganalysis IQMs kernel tricks SVM |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京工业大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京工业大学学报》下载全文 |
