| 基于压缩感知理论的图像信号含噪的重构算法 |
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| 引用本文： | 郭俊锋,葛少博. 基于压缩感知理论的图像信号含噪的重构算法[J]. 测控技术, 2015, 34(1): 35-38. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2015.01.010 |
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| 作者姓名： | 郭俊锋 葛少博 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室,甘肃兰州730050;兰州理工大学机电工程学院,甘肃兰州730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51465034）；教育部创新团队资助（IRT1140） |
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| 摘 要： | 针对含噪情形下机器人视觉图像信号重构问题,提出了一种基于小波变换的变步长自适应分块压缩感知重构算法.首先,对含噪图像信号进行离散小波变换,从而达到很好的去相关性;其次,对变换后的图像信号进行分块,对每个图像子块信号进行测量;接着,对每个子块测量信号进行变步长自适应匹配追踪重构计算,得到每一图像子块的重构值,并将其整合得到整幅图像的重构值;最后,对该算法进行了仿真研究.结果表明,相比传统重构算法,本文方法针对含噪图像具有更高的重构质量.
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| 关 键 词： | 图像噪声 压缩感知 小波变换 信号重构 变步长 |
Noisy Image Signal Reconstruction Based on Compressed Sensing Algorithm |
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| GUO Jun-feng , GE Shao-bo. Noisy Image Signal Reconstruction Based on Compressed Sensing Algorithm[J]. Measurement & Control Technology, 2015, 34(1): 35-38. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2015.01.010 |
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| Authors: | GUO Jun-feng GE Shao-bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image noise compressed sensing wavelet transform signal reconstruction variable step size |
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