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神经网络和遗传算法在Assel轧机辊型设计中的应用
引用本文:陈希,肖晋为,王玉峰,钟锡弟.神经网络和遗传算法在Assel轧机辊型设计中的应用[J].冶金自动化,2009,33(1).
作者姓名:陈希  肖晋为  王玉峰  钟锡弟
作者单位:1. 天津科技大学,计算机科学与信息工程学院,天津,300222
2. 天津钢管集团股份有限公司
摘    要:为了在引进的Assel轧机上拓宽产品规格,满足市场需求,提出了一种Assel轧机辊型设计的方法。首先利用遗传神经网络建立模型,推理出轧制每种规格管材的喂入角和辗轧角,然后利用德国Meer公司辊型设计公式计算轧制每种规格管材的Assel轧辊特征参数,最后采用最小包容区域法和遗传算法进行参数寻优,确定一种Assel轧机辊型的特征参数。采用上述方法优化设计的Assel轧机辊型完成了6种管坯600种规格无缝钢管的轧制,比原引进设备的设计产品规格扩大了10余倍,且产品质量处于同类机组领先水平。

关 键 词:Assel轧机  轧辊特征参数  神经网络  遗传算法

Application of neural network and genetic algorithm in roll profile design of Assel rolling mill
CHEN Xi,XIAO Jin-wei,WANG Yu-feng,ZHONG Xi-di.Application of neural network and genetic algorithm in roll profile design of Assel rolling mill[J].Metallurgical Industry Automation,2009,33(1).
Authors:CHEN Xi  XIAO Jin-wei  WANG Yu-feng  ZHONG Xi-di
Abstract:
Keywords:
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