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| 基于人工神经网络的DP780钢拉伸变形行为研究 | |
| 引用本文： | 王兴举,李进曌. 基于人工神经网络的DP780钢拉伸变形行为研究[J]. 铸造技术, 2014, 0(8): 1686-1688 |
| 作者姓名： | 王兴举 李进曌 |
| 作者单位： | 河南工业职业技术学院;河南中光学集团有限公司; |
| 摘 要： | 采用增加动量项和学习率自适应调整的BP算法建立了DP780钢拉伸变形行为的人工神经网络预测模型。预测结果表明:采用改进BP算法建立的人工神经网络模型能够较为准确的预测出DP780钢拉伸变形规律。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 DP780钢 应变速率 拉伸变形 |
Tensile Deformation Behavior of Steel DP780 Based on Artificial Neural Network |
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| Keywords: | |
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