20CrMnTi钢渗碳行为的神经网络模拟 |
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引用本文: | 韩瑜.20CrMnTi钢渗碳行为的神经网络模拟[J].铸造技术,2014(8):1720-1722. |
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作者姓名: | 韩瑜 |
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作者单位: | 陕西广播电视大学工程管理系; |
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摘 要: | 采用双辉离子渗碳技术对20CrMnTi钢进行表面渗碳,并利用神经网络模型预测渗碳层厚度。结果表明,20CrMnTi钢双辉离子渗碳正交实验的预测值与实验值相对误差在1%以内,采用BP神经网络的方法研究渗碳工艺与渗碳性能间的关系是可行的。
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关 键 词: | 20CrMnTi钢 神经网络模型 渗碳 |
Neural Network Simulating on Carburizing Behavior of 20CrMnTi Steel |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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