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20CrMnTi钢渗碳行为的神经网络模拟
引用本文:韩瑜.20CrMnTi钢渗碳行为的神经网络模拟[J].铸造技术,2014(8):1720-1722.
作者姓名:韩瑜
作者单位:陕西广播电视大学工程管理系;
摘    要:采用双辉离子渗碳技术对20CrMnTi钢进行表面渗碳,并利用神经网络模型预测渗碳层厚度。结果表明,20CrMnTi钢双辉离子渗碳正交实验的预测值与实验值相对误差在1%以内,采用BP神经网络的方法研究渗碳工艺与渗碳性能间的关系是可行的。

关 键 词:20CrMnTi钢  神经网络模型  渗碳

Neural Network Simulating on Carburizing Behavior of 20CrMnTi Steel
Abstract:
Keywords:
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