|
|||||
|
|
| 基于图像识别的电厂关键设备周期性巡检方法 | |
| 作者姓名： | 郑卫东 韦玉华 李捍华 郭雷 李晓燕 |
| 作者单位： | 华能国际电力股份有限公司玉环电厂,浙江玉环317604 |
| 摘 要： | 传统人工方法采集到的图像受到噪声影响,导致电厂设备巡检结果存在精准度低的问题,提出基于图像识别的电厂关键设备周期性巡检方法.在巡检工作框架支持下,利用计算机提取出异象视觉特征,匹配高度相似图像,设计具体识别流程.采用均值滤波法对采集图像进行去噪处理,保护图像细节,消除噪声.在训练流程支持下,实现电厂关键设备周期性巡检.... |
| 关 键 词： | 图像识别 电厂设备 周期性 巡检 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |