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基于改进U-net语义分割遥感影像的线路走廊隐患检测方法北大核心CSCD
作者姓名:王彤  朱凌  范亚洲  黄勇  周恩泽  宋海龙  郭圣  罗敏
作者单位:1.广东电网有限责任公司电力科学研究院510062;2.广东电网有限责任公司510060;3.广东电网有限责任公司佛山供电局528000;4.天津航天中为数据系统科技有限公司300301;
基金项目:南方电网公司科技项目“基于卫星遥感的500 kV线路杆塔及走廊广域监测技术研究”(GDKJXM20173044)~~
摘    要:输电线路的安全运行常受到违章建筑、树障、大型违章施工车辆等线路走廊隐患的威胁。针对当前线路走廊隐患检测手段工作条件受限、监测范围小、准确率不高的问题,提出了一种改进的U-net语义分割网络的遥感影像线路走廊隐患检测方法,基于少量卫星遥感影像数据训练模型,实现了线路走廊隐患快速准确检测,准确率为85%。实验结果显示,该方法对于违章建筑、树木和大型违章施工车辆均具有良好的检测效果,提升了输电线路走廊隐患智能化检测水平。

关 键 词:线路走廊隐患  U-net  语义分割  遥感影像
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