基于改进U-net语义分割遥感影像的线路走廊隐患检测方法北大核心CSCD |
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作者姓名: | 王彤 朱凌 范亚洲 黄勇 周恩泽 宋海龙 郭圣 罗敏 |
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作者单位: | 1.广东电网有限责任公司电力科学研究院510062;2.广东电网有限责任公司510060;3.广东电网有限责任公司佛山供电局528000;4.天津航天中为数据系统科技有限公司300301; |
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基金项目: | 南方电网公司科技项目“基于卫星遥感的500 kV线路杆塔及走廊广域监测技术研究”(GDKJXM20173044)~~ |
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摘 要: | 输电线路的安全运行常受到违章建筑、树障、大型违章施工车辆等线路走廊隐患的威胁。针对当前线路走廊隐患检测手段工作条件受限、监测范围小、准确率不高的问题,提出了一种改进的U-net语义分割网络的遥感影像线路走廊隐患检测方法,基于少量卫星遥感影像数据训练模型,实现了线路走廊隐患快速准确检测,准确率为85%。实验结果显示,该方法对于违章建筑、树木和大型违章施工车辆均具有良好的检测效果,提升了输电线路走廊隐患智能化检测水平。
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关 键 词: | 线路走廊隐患 U-net 语义分割 遥感影像 |
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