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| 基于多尺度网络的绝缘子自曝状态智能认知方法研究 | |
| 作者姓名： | 万涛 吴立刚 陆烨 王浩 张潇 范叶平 杨德胜 |
| 作者单位： | 国网信息通信产业集团安徽继远软件有限公司,安徽合肥230088;国网江苏省电力公司徐州供电分公司,江苏徐州221005 |
| 基金项目： | 江苏省电力有限公司科技项目 |
| 摘 要： | 针对已有绝缘子状态识别模型,以及深层网络尺度和交叉熵损失函数的缺陷,仿照运维人员检修模式,即依据评测结果的可信度动态决策,基于多尺度网络构建了 一种绝缘子 自曝状态智能认知方法.首先,面向定位归一化化预处理后的绝缘子图像,基于ResNet-18增加不同结构的网络分支提高网络适应不同分辨率的能力,同时在网络末端添加多尺度... |
| 关 键 词： | 绝缘子状态 ResNet 反馈认知 多分辨率 多尺度 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |