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| 基于WOA-LSSVM模型的近临界区CO_(2)物性预测北大核心CSCD | |
| 作者姓名： | 贺三 唐凯 张茂超 薛雅文 薛世奇 |
| 作者单位： | 1.西南石油大学石油与天然气工程学院610500;2.中国石油工程建设有限公司西南分公司610021; |
| 基金项目： | 四川省科技厅应用基础研究项目(2020YJ0393)；油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(PLN0448)。 |
| 摘 要： | 针对CO_(2)状态方程难以准确预测CO_(2)在近临界区的物性参数的问题,采用以鲸鱼优化算法(WOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的组合模型(WOA-LSSVM),对近临界区CO_(2)物性进行预测。预测结果表明:同REFPROP软件与PSO-LSSVM模型相比,WOA-LSSVM模型预测近临界区CO_(2)物性具有更高的精度。相比REFPROP软件,WOA-LSSVM模型将密度与粘度预测结果的均方根误差由133.67、9.33降至35.61、1.58,平均相对误差由31.8%、30.25%降至6.88%、3.88%,决定系数由0.59、0.62提高至0.86、0.83。此外,相对误差在10%以下占比均由0%分别提高到69.23%、92.31%。 |
| 关 键 词： | 计量学 CO_(2)物性预测 鲸鱼优化算法 最小二乘支持向量机 近临界区 密度 粘度 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |