|
|||||
|
|
| 基于FPGA和卷积神经网络的人脸识别系统 | |
| 作者姓名： | 范世朝 郑国强 孙国庆 韩旭 |
| 作者单位： | 河南科技大学信息工程学院,河南 洛阳 471023 |
| 摘 要： | 为了解决传统利用FPGA实现基于卷积神经网络的人脸识别系统复杂度高,不利于软件开发者开发的问题,本文以PYNQ-Z2开发板为核心,提出一种利用HLS高层次综合搭建基于卷积神经网络的人脸识别系统的方法.在HLS编写卷积层和池化层的c语言代码,会自动综合成Verilog语言,并生成相应的IP核,之后在VIVADO开发工具中... |
| 关 键 词： | FPGA 卷积神经网络 HLS IP核 Python |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |