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| 基于态势感知的电力专利数据自动分类方法研究 | |
| 作者姓名： | 蔡榕 周长江 祝和明 王存超 郭晏 |
| 作者单位： | 国网江苏省电力有限公司,江苏南京210000 |
| 摘 要： | 传统的电力专利数据多是利用人工进行分类的,分类结果准确率低,尤其是面对复杂的电力专利数据群时,传统方法的弊端更为明显,提出基于态势感知的电力专利数据自动分类方法.利用态势感知理念提取电力专利数据,通过多维设计将电力数据划分到不同单元组中,根据处理结果制定自动分类计划,实现专利数据自动分类.实验结果表明,基于态势感知的电... |
| 关 键 词： | 态势感知 电力专利 数据自动 自动分类 |
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