基于可信服务的云资源智能优化与决策方法北大核心CSCD

随着云计算的应用与发展,云安全问题备受关注。云资源在受到恶意攻击时会导致无法匹配,合理分配云资源是云安全的前提。为了解决资源可信服务、资源配置优化和安全方案评估的问题,文章提出了基于可信服务的云资源安全智能优化与决策方法。首先,建立资源安全可信度、时间、成本和服务质量的多目标优化模型;然后,采用改进粒子群算法对其求解,并利用基于G1-改进熵权法主客观组合赋权法的VIKOR评估方法选取最佳云安全方案,同时为了克服粒子群早熟收敛,融合动态惯性权值及速度扰动策略改进算法;最后,仿真实验表明,改进算法相对其他算法的解集更广泛,收敛性更好,并验证了可信服务下评估方法的有效性,提高了云资源服务的安全性。