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| 基于深度学习网络的舞蹈动作识别方法研究 | |
| 作者姓名： | 闫琳 |
| 作者单位： | 西安航空职业技术学院,陕西西安710089 |
| 基金项目： | 陕西省教育厅专项科研项目 |
| 摘 要： | 针对互联网中对视频动作迅速精确识别的需求,文中在传统深度学习网络上进行了改进,构建时域与空间域上的双路卷积网络.该网络以卷积神经网络(CNN)中的卷积、池化与全连接计算为基础,一方面在空间域上提取视频帧中的像素信息作为网络输入特征;另一方面在时域上,为了更优地表示视频动作的变化特征,引入了光流信息,借助金字塔算法(LK... |
| 关 键 词： | 深度学习 卷积神经网络 光流信息 动作识别 |
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