首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于TF-IDF进化集成分类器的铁路安全故障文本分类
作者姓名:高凡  王富章  张铭  赵俊华  李高科
作者单位:中国铁道科学研究院,北京100081;北京经纬信息技术有限公司,北京100081
基金项目:中国铁道科学研究院集团有限公司科技研究开发计划项目;中国铁道科学研究院集团有限公司科技研究开发计划项目;中国铁道科学研究院集团有限公司科技研究开发计划项目;中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划;中国铁路总公司科技研究开发计划;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所产品开发课题
摘    要:铁路安全问题是铁路运输保证的核心问题,铁路安全问题非结构化文本数据量大,文本内容无特定规律,对于综合分析解决安全故障问题造成很高的难度.针对铁路安全问题数据智能分类,提出进化集成分类器模型.运用TF-IDF算法,通过分析接触网安全问题的数据特点提取文本特征.采用决策树作为基分类器的Bagging集成分类器将文本数据分类...

关 键 词:铁路安全问题  TF-IDF  基分类器  集成分类器  进化集成分类器
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号