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| 基于投影法和卷积神经网络的手写汉字图像分割研究 | |
| 作者姓名： | 张莉 孟范泽 刘思霖 冯锐 王钢 蔡靖 |
| 作者单位： | 吉林大学仪器科学与电气工程学院,吉林长春130026;北华大学,吉林吉林132013 |
| 基金项目： | 国家级大学生创新创业训练计划项目;吉林省教育厅十三五科学技术项目;吉林省科技发展计划;吉林省科技发展计划 |
| 摘 要： | 为提高手写汉字的识别率,针对手写汉字的有效分割,建立了卷积神经网络手写汉字体识别模型,并对投影法和轮廓检测法的适用性进行了对比分析。实验结果显示,相较于轮廓检测法,投影法更适用于手写汉字识别中对文字图像的处理工作,可以实现对所需文字的有效切分,同时简化手写汉字识别网络的设置并提高识别准确率。 |
| 关 键 词： | 手写汉字识别 神经网络 投影法 轮廓检测法 |
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