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| 基于卷积神经网络模型的情绪识别技术在语音质检中的应用 | |
| 作者姓名： | 武鹏 郭晓芸 王海龙 陈鹏 王宗伟 汪莉 |
| 作者单位： | 国家电网有限公司客户服务中心,天津300306;北京中电普华信息技术有限公司,北京100031 |
| 摘 要： | 传统语音服务质检工作存在人工抽检效率低、准确性较低、全面性较差、语音转写开销大等问题,针对该问题,采用三维论连续维度情绪划分方式,提出了基于预训练卷积神经网络VGGish模型的情绪识别技术,通过将该技术应用于95598客服中心质检工作,实验结果表明客服中心语音质检准确率可达到96.88％,该方法能够在未进行语音转写的情... |
| 关 键 词： | 情绪识别 卷积神经网络 语音质检 95598客服中心 |
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