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| 基于BERT与融合字词特征的中文命名实体识别方法 | |
| 作者姓名： | 朱亚明 易黎 |
| 作者单位： | 武汉邮电科学研究院,湖北武汉430074;南京烽火天地通信科技有限公司,江苏南京210019;南京烽火天地通信科技有限公司,江苏南京210019 |
| 摘 要： | 命名实体识别是自然语言处理中的一项基础任务,近年来由于深度学习的引入发展,形成了词嵌入配合序列标注的模型结构.传统的词嵌入方法不能很好地表征字词信息以及无法处理多义性问题,而且对于中文命名实体识别,需要综合考虑字级和词级特征.针对这两个问题,引入BERT预训练语言模型和Lattice LSTM,提出BERT-Latti... |
| 关 键 词： | 命名实体识别 预训练语言模型 晶格长短期记忆网络 条件随机场 |
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